MALAYSIA
COVID-19: R-naught negara turun 1.14, Labuan kekal tertinggi
R-naught negara catat penurunan kepada 1.14 pada Khamis berbanding 1.17 hari sebelumnya. -Gambar fail
KUALA LUMPUR: Kadar kebolehjangkitan R-naught COVID-19 di Malaysia menunjukkan penurunan.
Angka itu catat 1.14 pada Khamis berbanding 1.17 hari sebelumnya.
Kesemua negeri mencatatkan kadar kebolehjangkitan melebihi 1.0 kecuali Perlis.
Wilayah Persekutuan Labuan terus mencatatkan nilai R-naught tertinggi dengan 1.87.
Diikuti Melaka, Negeri Sembilan, Sabah, Pahang, Terengganu, Kedah dan Putrajaya.
Selain itu Kelantan, Selangor, Johor, Perak, Sarawak, Kuala Lumpur dan Pulau Pinang.
Perlis satu-satunya negeri mencatatkan enam kes baharu COVID-19.
Setakat ini, kadar kebolehjangkitan terendah yang pernah direkodkan sejak pelaksanaan perintah kawalan pergerakan (PKP) bermula 13 Januari ialah 0.81 pada 3 Mac lalu.
Manakala yang tertinggi dicatatkan ialah 1.21 pada 23 Mei.
Nilai R-naught merujuk kepada tahap kebolehjangkitan sesuatu virus, iaitu berapa ramai individu yang boleh dijangkiti oleh satu kes positif.
Angka itu catat 1.14 pada Khamis berbanding 1.17 hari sebelumnya.
Kesemua negeri mencatatkan kadar kebolehjangkitan melebihi 1.0 kecuali Perlis.
Wilayah Persekutuan Labuan terus mencatatkan nilai R-naught tertinggi dengan 1.87.
Diikuti Melaka, Negeri Sembilan, Sabah, Pahang, Terengganu, Kedah dan Putrajaya.
Selain itu Kelantan, Selangor, Johor, Perak, Sarawak, Kuala Lumpur dan Pulau Pinang.
Perlis satu-satunya negeri mencatatkan enam kes baharu COVID-19.
Setakat ini, kadar kebolehjangkitan terendah yang pernah direkodkan sejak pelaksanaan perintah kawalan pergerakan (PKP) bermula 13 Januari ialah 0.81 pada 3 Mac lalu.
Manakala yang tertinggi dicatatkan ialah 1.21 pada 23 Mei.
Nilai R-naught merujuk kepada tahap kebolehjangkitan sesuatu virus, iaitu berapa ramai individu yang boleh dijangkiti oleh satu kes positif.
#R-Naught
#Labuan
#kadar kebolehjangkitan
#kes positif
#COVID-19
#PKP
#perintah kawalan pergerakan
#Kuala Lumpur
#Negeri Sembilan
#Perlis