MALAYSIA
[KOLUMNIS] Penguatkuasaan dengan teknologi pintar mampu bantu elak kemalangan babit kenderaan berat
Penguatkuasaan pengawasan membabitkan kenderaan berat boleh dimantapkan dengan penggunaan teknologi pintar. - Gambar hiasan
TRAGEDI lebuh raya yang berpunca daripada kenderaan yang tidak sesuai atau tidak layak dipandu kerana tidak bersedia untuk dibawa di jalan raya, menjadi kebimbangan di seluruh dunia, khususnya di Malaysia - berserta masalah lain berkaitan pemanduan. Kekerapan kemalangan besar yang mengakibatkan kematian- salah satunya - mendesak untuk langkah pencegahan dan penyelesaian inovatif, termasuk sistem dipacu Kecerdasan Buatan (AI), untuk mengurangkan tragedi ini.
Lebuh raya Malaysia adalah penting kepada negara, menghubungkan bandar dan membolehkan perdagangan. Namun begitu, ia turut terpalit insiden yang melibatkan kenderaan besar seperti lori, bas, dan lori tangki.
Namun, penyelenggaraan yang tidak mencukupi mengakibatkan komplikasi termasuk tayar pecah, kegagalan brek dan kerosakan enjin. Sebilangan besar lori dan bas di jalan raya tidak diperiksa atau diselenggara dengan secukupnya bagi mencapai tahap kualiti yang optimum untuk digunakan di jalan raya dengan selamat.
Antara penyebab kemalangan berpunca daripada kenderaan yang lebih muatan menyebabkan kemerosotan pada tayar dan sistem brek, meningkatkan risiko kegagalan dan seterusnya membawa bencana.
Terdapat juga faktor keletihan, kelajuan yang berlebihan, dan latihan yang tidak mencukupi menyumbang kepada kemalangan. Pemandu seharusnya mempunyai disiplin, serta had masa kerja yang bersesuaian serta rekod yang baik untuk layak sebagai pemandu kenderaan berat.
Penguatkuasaan pengawasan seterusnya dicadangkan dimantapkan dengan penggunaan teknologi pintar.
Negara-negara seperti Jepun dan Jerman, melaksanakan protokol keselamatan jalan raya yang ketat, bertindak sebagai penanda aras. Di Jepun, pemeriksaan kenderaan berkala adalah wajib, dan penalti bagi pelanggaran adalah besar. Jerman pula menggunakan sistem pemantauan yang canggih dan pintar di lebuh raya untuk mengenal pasti lebihan beban dan masalah mekanikal dalam masa nyata.
Sebaliknya, Malaysia amat bergantung kepada pemeriksaan biasa yang dijalankan oleh PUSPAKOM, iaitu pihak berkuasa pemeriksaan kenderaan negara. Walaupun PUSPAKOM telah melaksanakan tanggungjawabnya untuk memastikan semua kenderaan mematuhi piawaian kelayakan jalan raya, namun terdapat kenderaan-kenderaan besar yang masih mengundang masalah.
Beberapa cadangan dikemukan, seperti penggunaan AI yang mempunyai potensi untuk mengubah keselamatan jalan raya dengan mengenal pasti kenderaan yang tidak sesuai dalam masa nyata dapat dikesan.
Sebagai contoh penggunaan sensor dan kamera boleh digunakan di sepanjang lebuh raya untuk merakam gambar nombor pendaftaran kenderaan yang tidak mencapai piawaian kualiti yang sihat untuk bergerak di jalan raya.
Sensor di kenderaan boleh dipasang seperti infra merah untuk mengenal pasti tayar yang terlalu panas atau rosak. Sensor untuk memberi maklumat berat pula boleh mengenal pasti kenderaan yang lebih muatan. Algoritma AI dapat membantu menilai bunyi atau getaran untuk mengesan kemungkinan kerosakan.
Data ini boleh disatukan ke dalam pangkalan data terpusat yang boleh diakses oleh agensi penguatkuasaan trafik dan kawal selia, selain pengendali lebuh raya untuk membolehkan tindakan segera.
Pada masa hadapan PUSPAKOM disaran dapat menggunakan alat diagnostik dipacu AI untuk menjamin pemeriksaan menyeluruh. Kenderaan yang tidak lulus pemeriksaan hendaklah dilarang beroperasi sehingga dianggap layak untuk bergerak di jalan seperti lebuh raya.
Badan bukan kerajaan (NGO) juga boleh membantu kempen kesedaran mengenai keselamatan jalan raya dan keperluan penyelenggaraan kenderaan. Perkongsian dengan firma logistik boleh menggalakkan penyelenggaraan rutin melalui subsidi atau insentif cukai.
Polis trafik dapat dibekalkan dengan instrumen diagnostik mudah alih untuk menjalankan pemeriksaan di tapak. Sekatan untuk pelanggaran, seperti mengendalikan kenderaan yang tidak sesuai, harus ditambah untuk mengelakkan kecuaian.
Latihan menyeluruh untuk pengendali kenderaan berat boleh meningkatkan kecekapan mereka dalam menguruskan kecemasan dan memahami keperluan penyelenggaraan kenderaan dengan lebih berwaspada.
Negara seperti Singapura telah mewujudkan sistem Permit Masuk Kenderaan (VEP) yang ketat, membenarkan hanya kenderaan yang layak jalan untuk mengakses jalannya. Begitu juga, Amerika Syarikat menggunakan sistem timbang dalam gerakan (WIM) untuk menilai muatan kenderaan di lebuh raya.
Sistem ini berpotensi untuk dilaksanakan di Malaysia dengan penyesuaian infrastruktur dan keperluannya.
Lebuhraya Pintar berpotensi disepadukan dengan sistem AI buatan untuk menilai keadaan kenderaan dan dinamik trafik dalam masa nyata. Instrumen AI untuk dapat menjangka dan mengelakkan kerosakan mekanikal. Selain daripada itu pembaharuan perundangan yang memerlukan pemantauan berasaskan AI untuk semua kenderaan komersial. Kamera yang dilengkapi dengan teknologi Pengecaman Plat Nombor Automatik (ANPR) berkuasa AI boleh mengenal pasti kenderaan yang bermasalah teknikal.
Jepun mewajibkan pemeriksaan kenderaan setiap dua tahun, ditambah dengan penguatkuasaan ketat melalui sistem pemantauan yang didayakan AI.
Negara seperti Australia telah melaksanakan pendekatan komprehensif untuk menangani isu kenderaan berat yang tidak sesuai di jalan rayanya, menggabungkan peraturan ketat, teknologi canggih dan usaha kerjasama di kalangan pelbagai pihak berkepentingan.
Ia ditadbir oleh pengawal selia kenderaan berat kebangsaan (NHVR), HVNL menetapkan keperluan untuk standard kenderaan, penyelenggaraan dan tanggungjawab pemandu untuk memastikan keselamatan jalan raya.
Australia juga proaktif dalam menyepadukan teknologi AI ) dan Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan keselamatan jalan raya. Syarikat seperti Acusensus telah membangunkan kamera dipacu AI yang mampu mengesan pemandu menggunakan telefon mudah alih atau tidak memakai tali pinggang keledar. Sistem ini telah diuji dan dilaksanakan di pelbagai wilayah, dengan ketara menyumbang kepada penguatkuasaan undang-undang keselamatan jalan raya.
Penyelesaian seperti Sentinel menggunakan peranti IoT untuk memantau parameter kenderaan dalam masa nyata, termasuk kelajuan, lokasi dan tingkah laku pemandu. Data ini membantu dalam penyelenggaraan proaktif dan memastikan pematuhan dengan piawaian keselamatan.
Inisiatif seperti AiRAP di Australia menggunakan AI untuk menganalisis sumber data sedia ada, memudahkan penilaian keselamatan jalan raya peringkat rangkaian. Pendekatan ini membolehkan pihak berkuasa mengenal pasti kawasan berisiko tinggi dan melaksanakan intervensi yang disasarkan.
Untuk menghalang operasi kenderaan yang tidak sesuai, Australia mengenakan penalti yang besar bagi ketidakpatuhan. Undang-undang Kebangsaan Kenderaan Berat (HVNL) Australia mengawal operasi kenderaan berat melebihi 4.5 tan jisim kenderaan kasar (GVM) merentasi kebanyakan negeri dan wilayah Australia.
Kesalahan sebagai pelanggaran risiko teruk membawa penalti sebanyak AUD$11,390.00 ditambah maksimum tambahan sebanyak AUD$560 untuk setiap tambahan 1% berbanding lebihan 120% tetapi tidak boleh melebihi AUD $22,790. Penguatkuasaan yang ketat ini memastikan bahawa hanya kenderaan yang memenuhi piawaian keselamatan beroperasi di jalan raya. Kerajaan New South Wales Australia pula melabur dalam menguji perisian komunikasi trafik dua hala untuk kenderaan autonomi, bertujuan untuk meningkatkan koordinasi dan keselamatan lalu lintas.
Malaysia boleh mengambil iktibar melalui gabungan peraturan yang teguh, berkualiti diintegrasikan dengan kemajuan teknologi, penguatkuasaan yang ketat menangani cabaran yang ditimbulkan oleh kenderaan berat yang tidak layak dipandu berada di jalan rayanya, dan berusaha untuk meningkatkan keselamatan untuk pengguna jalan raya.
* Prof. Madya Ts. Dr. Shamsul Arrieya Ariffin ialah Ketua Penyelidik Pengujian Kebolehgunaan
Perisian Pendidikan, Fakulti Komputeran dan Meta-Teknologi, Universiti Pendidikan Sultan Idris.
** Artikel ini adalah daripada pandangan peribadi penulis dan tidak semestinya mewakili pandangan sidang pengarang Astro AWANI.
Lebuh raya Malaysia adalah penting kepada negara, menghubungkan bandar dan membolehkan perdagangan. Namun begitu, ia turut terpalit insiden yang melibatkan kenderaan besar seperti lori, bas, dan lori tangki.
Namun, penyelenggaraan yang tidak mencukupi mengakibatkan komplikasi termasuk tayar pecah, kegagalan brek dan kerosakan enjin. Sebilangan besar lori dan bas di jalan raya tidak diperiksa atau diselenggara dengan secukupnya bagi mencapai tahap kualiti yang optimum untuk digunakan di jalan raya dengan selamat.
Antara penyebab kemalangan berpunca daripada kenderaan yang lebih muatan menyebabkan kemerosotan pada tayar dan sistem brek, meningkatkan risiko kegagalan dan seterusnya membawa bencana.
Terdapat juga faktor keletihan, kelajuan yang berlebihan, dan latihan yang tidak mencukupi menyumbang kepada kemalangan. Pemandu seharusnya mempunyai disiplin, serta had masa kerja yang bersesuaian serta rekod yang baik untuk layak sebagai pemandu kenderaan berat.
Penguatkuasaan pengawasan seterusnya dicadangkan dimantapkan dengan penggunaan teknologi pintar.
Negara-negara seperti Jepun dan Jerman, melaksanakan protokol keselamatan jalan raya yang ketat, bertindak sebagai penanda aras. Di Jepun, pemeriksaan kenderaan berkala adalah wajib, dan penalti bagi pelanggaran adalah besar. Jerman pula menggunakan sistem pemantauan yang canggih dan pintar di lebuh raya untuk mengenal pasti lebihan beban dan masalah mekanikal dalam masa nyata.
Sebaliknya, Malaysia amat bergantung kepada pemeriksaan biasa yang dijalankan oleh PUSPAKOM, iaitu pihak berkuasa pemeriksaan kenderaan negara. Walaupun PUSPAKOM telah melaksanakan tanggungjawabnya untuk memastikan semua kenderaan mematuhi piawaian kelayakan jalan raya, namun terdapat kenderaan-kenderaan besar yang masih mengundang masalah.
Beberapa cadangan dikemukan, seperti penggunaan AI yang mempunyai potensi untuk mengubah keselamatan jalan raya dengan mengenal pasti kenderaan yang tidak sesuai dalam masa nyata dapat dikesan.
Sebagai contoh penggunaan sensor dan kamera boleh digunakan di sepanjang lebuh raya untuk merakam gambar nombor pendaftaran kenderaan yang tidak mencapai piawaian kualiti yang sihat untuk bergerak di jalan raya.
Sensor di kenderaan boleh dipasang seperti infra merah untuk mengenal pasti tayar yang terlalu panas atau rosak. Sensor untuk memberi maklumat berat pula boleh mengenal pasti kenderaan yang lebih muatan. Algoritma AI dapat membantu menilai bunyi atau getaran untuk mengesan kemungkinan kerosakan.
Data ini boleh disatukan ke dalam pangkalan data terpusat yang boleh diakses oleh agensi penguatkuasaan trafik dan kawal selia, selain pengendali lebuh raya untuk membolehkan tindakan segera.
Pada masa hadapan PUSPAKOM disaran dapat menggunakan alat diagnostik dipacu AI untuk menjamin pemeriksaan menyeluruh. Kenderaan yang tidak lulus pemeriksaan hendaklah dilarang beroperasi sehingga dianggap layak untuk bergerak di jalan seperti lebuh raya.
Badan bukan kerajaan (NGO) juga boleh membantu kempen kesedaran mengenai keselamatan jalan raya dan keperluan penyelenggaraan kenderaan. Perkongsian dengan firma logistik boleh menggalakkan penyelenggaraan rutin melalui subsidi atau insentif cukai.
Polis trafik dapat dibekalkan dengan instrumen diagnostik mudah alih untuk menjalankan pemeriksaan di tapak. Sekatan untuk pelanggaran, seperti mengendalikan kenderaan yang tidak sesuai, harus ditambah untuk mengelakkan kecuaian.
Latihan menyeluruh untuk pengendali kenderaan berat boleh meningkatkan kecekapan mereka dalam menguruskan kecemasan dan memahami keperluan penyelenggaraan kenderaan dengan lebih berwaspada.
Negara seperti Singapura telah mewujudkan sistem Permit Masuk Kenderaan (VEP) yang ketat, membenarkan hanya kenderaan yang layak jalan untuk mengakses jalannya. Begitu juga, Amerika Syarikat menggunakan sistem timbang dalam gerakan (WIM) untuk menilai muatan kenderaan di lebuh raya.
Sistem ini berpotensi untuk dilaksanakan di Malaysia dengan penyesuaian infrastruktur dan keperluannya.
Lebuhraya Pintar berpotensi disepadukan dengan sistem AI buatan untuk menilai keadaan kenderaan dan dinamik trafik dalam masa nyata. Instrumen AI untuk dapat menjangka dan mengelakkan kerosakan mekanikal. Selain daripada itu pembaharuan perundangan yang memerlukan pemantauan berasaskan AI untuk semua kenderaan komersial. Kamera yang dilengkapi dengan teknologi Pengecaman Plat Nombor Automatik (ANPR) berkuasa AI boleh mengenal pasti kenderaan yang bermasalah teknikal.
Jepun mewajibkan pemeriksaan kenderaan setiap dua tahun, ditambah dengan penguatkuasaan ketat melalui sistem pemantauan yang didayakan AI.
Negara seperti Australia telah melaksanakan pendekatan komprehensif untuk menangani isu kenderaan berat yang tidak sesuai di jalan rayanya, menggabungkan peraturan ketat, teknologi canggih dan usaha kerjasama di kalangan pelbagai pihak berkepentingan.
Ia ditadbir oleh pengawal selia kenderaan berat kebangsaan (NHVR), HVNL menetapkan keperluan untuk standard kenderaan, penyelenggaraan dan tanggungjawab pemandu untuk memastikan keselamatan jalan raya.
Australia juga proaktif dalam menyepadukan teknologi AI ) dan Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan keselamatan jalan raya. Syarikat seperti Acusensus telah membangunkan kamera dipacu AI yang mampu mengesan pemandu menggunakan telefon mudah alih atau tidak memakai tali pinggang keledar. Sistem ini telah diuji dan dilaksanakan di pelbagai wilayah, dengan ketara menyumbang kepada penguatkuasaan undang-undang keselamatan jalan raya.
Penyelesaian seperti Sentinel menggunakan peranti IoT untuk memantau parameter kenderaan dalam masa nyata, termasuk kelajuan, lokasi dan tingkah laku pemandu. Data ini membantu dalam penyelenggaraan proaktif dan memastikan pematuhan dengan piawaian keselamatan.
Inisiatif seperti AiRAP di Australia menggunakan AI untuk menganalisis sumber data sedia ada, memudahkan penilaian keselamatan jalan raya peringkat rangkaian. Pendekatan ini membolehkan pihak berkuasa mengenal pasti kawasan berisiko tinggi dan melaksanakan intervensi yang disasarkan.
Untuk menghalang operasi kenderaan yang tidak sesuai, Australia mengenakan penalti yang besar bagi ketidakpatuhan. Undang-undang Kebangsaan Kenderaan Berat (HVNL) Australia mengawal operasi kenderaan berat melebihi 4.5 tan jisim kenderaan kasar (GVM) merentasi kebanyakan negeri dan wilayah Australia.
Kesalahan sebagai pelanggaran risiko teruk membawa penalti sebanyak AUD$11,390.00 ditambah maksimum tambahan sebanyak AUD$560 untuk setiap tambahan 1% berbanding lebihan 120% tetapi tidak boleh melebihi AUD $22,790. Penguatkuasaan yang ketat ini memastikan bahawa hanya kenderaan yang memenuhi piawaian keselamatan beroperasi di jalan raya. Kerajaan New South Wales Australia pula melabur dalam menguji perisian komunikasi trafik dua hala untuk kenderaan autonomi, bertujuan untuk meningkatkan koordinasi dan keselamatan lalu lintas.
Malaysia boleh mengambil iktibar melalui gabungan peraturan yang teguh, berkualiti diintegrasikan dengan kemajuan teknologi, penguatkuasaan yang ketat menangani cabaran yang ditimbulkan oleh kenderaan berat yang tidak layak dipandu berada di jalan rayanya, dan berusaha untuk meningkatkan keselamatan untuk pengguna jalan raya.
* Prof. Madya Ts. Dr. Shamsul Arrieya Ariffin ialah Ketua Penyelidik Pengujian Kebolehgunaan
Perisian Pendidikan, Fakulti Komputeran dan Meta-Teknologi, Universiti Pendidikan Sultan Idris.
** Artikel ini adalah daripada pandangan peribadi penulis dan tidak semestinya mewakili pandangan sidang pengarang Astro AWANI.