GADGETS
Meta lancar Omnilingual ASR, sokong lebih 1,600 bahasa secara automatik
Model Omnilingual ASR mampu mengenal pasti lebih 1,600 bahasa secara automatik. -Foto Amanz
META melancarkan model kecerdasan buatan (AI) baharu, Omnilingual Automatic Speech Recognition (ASR), yang mampu mengenal pasti lebih 1,600 bahasa secara automatik.
Ringkasan AI
Klik di sini untuk FAQ berkaitan artikel ini
Model ini dibangunkan dengan 7 bilion parameter dan ditawarkan secara sumber terbuka di bawah lesen Apache 2.0. Daripada jumlah tersebut, 78 peratus bahasa boleh diterjemah dengan ralat di bawah 10 peratus.
Untuk melatih model ini, Meta menggunakan 249 bahasa dengan sumber tinggi, 881 bahasa dengan sumber sederhana dan 546 bahasa dengan sumber rendah.
Secara teorinya, Omnilingual ASR boleh dikembangkan sehingga menyokong 5,400 bahasa dunia, jauh mengatasi model Whisper oleh OpenAI yang hanya menyokong 99 bahasa utama.
Meta turut memaklumkan bahawa Omnilingual ASR menyokong 500 bahasa baharu yang sebelum ini tidak pernah disokong oleh mana-mana sistem pengenalan bahasa automatik.
Model ini boleh mengenal pasti bahasa dalam bentuk audio dan teks secara automatik dengan transkrip dihasilkan serentak. -Amanz
Fakta Segera: Jawapan Pantas Dari AI
Ringkasan AI
- Model kecerdasan buatan (AI) baharu, Omnilingual Automatic Speech Recognition (ASR) dilancarkan oleh Meta yang mampu mengenal pasti lebih 1,600 bahasa secara automatik.
- Omnilingual ASR dibangunkan dengan 7 bilion parameter dan mampu menterjemah 78 peratus bahasa dengan ralat kurang daripada 10 peratus.
- Meta menggunakan 249 bahasa tinggi, 881 bahasa sederhana, dan 546 bahasa rendah untuk melatih model Omnilingual ASR.
Model ini dibangunkan dengan 7 bilion parameter dan ditawarkan secara sumber terbuka di bawah lesen Apache 2.0. Daripada jumlah tersebut, 78 peratus bahasa boleh diterjemah dengan ralat di bawah 10 peratus.
Untuk melatih model ini, Meta menggunakan 249 bahasa dengan sumber tinggi, 881 bahasa dengan sumber sederhana dan 546 bahasa dengan sumber rendah.
Secara teorinya, Omnilingual ASR boleh dikembangkan sehingga menyokong 5,400 bahasa dunia, jauh mengatasi model Whisper oleh OpenAI yang hanya menyokong 99 bahasa utama.
Meta turut memaklumkan bahawa Omnilingual ASR menyokong 500 bahasa baharu yang sebelum ini tidak pernah disokong oleh mana-mana sistem pengenalan bahasa automatik.
Model ini boleh mengenal pasti bahasa dalam bentuk audio dan teks secara automatik dengan transkrip dihasilkan serentak. -Amanz
Fakta Segera: Jawapan Pantas Dari AI
- Q: Berapa jumlah bahasa yang mampu dikenal pasti oleh model Omnilingual ASR yang dilancarkan oleh Meta?
A: Model Omnilingual ASR mampu mengenal pasti lebih 1,600 bahasa secara automatik. - Q: Apakah yang membezakan Omnilingual ASR dengan model Whisper oleh OpenAI?
A: Omnilingual ASR boleh menyokong sehingga 5,400 bahasa dunia, jauh melebihi model Whisper oleh OpenAI yang hanya menyokong 99 bahasa utama. - Q: Berapa jumlah bahasa baharu yang disokong oleh Omnilingual ASR yang sebelum ini tidak tersokong oleh sebarang sistem pengenalan bahasa automatik?
A: Omnilingual ASR menyokong 500 bahasa baharu yang tidak pernah disokong sebelum ini.