awani
  • LIVE
  • Video
  • Malaysia
  • Dunia
  • Politik
  • Hiburan
  • Bisnes
  • Sukan
  • Rancangan
  • Gaya Hidup
  • Lain-Lain
    • Teknologi
    • Podcast
  • BM
    EN
  • LIVE
  • Daftar
  • BM
    EN
  • LIVE
  • Daftar
awani
  • LIVE
  • Video
  • Malaysia
  • Dunia
  • Politik
  • Hiburan
  • Bisnes
  • Sukan
  • Rancangan
  • Gaya Hidup
  • Lain-Lain
    • Teknologi
    • Podcast
Lain-Lain
  • Teknologi
  • Podcast
Ukraine nafi serangan dron ke atas kediaman Putin, tuduh Rusia cuba gagalkan rundingan damai
Ops Luxury: JPJ Melaka sita enam kenderaan mewah
CAAM sahkan kes babitkan pesawat di lapangan terbang di Kedah
  • POLISI PRIVASI
  • TERMA PENGGUNAAN
  • IKLAN BERSAMA KAMI
  • PELABUR

© 2025 Astro AWANI Network Sdn. Bhd. 200001032668(535275-D) All Rights Reserved.

Meta lancar Omnilingual ASR, sokong lebih 1,600 bahasa secara automatik

Amanz
Amanz
11/11/2025
06:24 MYT
Meta lancar Omnilingual ASR, sokong lebih 1,600 bahasa secara automatik
Model Omnilingual ASR mampu mengenal pasti lebih 1,600 bahasa secara automatik. -Foto Amanz
META melancarkan model kecerdasan buatan (AI) baharu, Omnilingual Automatic Speech Recognition (ASR), yang mampu mengenal pasti lebih 1,600 bahasa secara automatik.

Ringkasan AI
  • Model kecerdasan buatan (AI) baharu, Omnilingual Automatic Speech Recognition (ASR) dilancarkan oleh Meta yang mampu mengenal pasti lebih 1,600 bahasa secara automatik.
  • Omnilingual ASR dibangunkan dengan 7 bilion parameter dan mampu menterjemah 78 peratus bahasa dengan ralat kurang daripada 10 peratus.
  • Meta menggunakan 249 bahasa tinggi, 881 bahasa sederhana, dan 546 bahasa rendah untuk melatih model Omnilingual ASR.

Klik di sini untuk FAQ berkaitan artikel ini
Model ini dibangunkan dengan 7 bilion parameter dan ditawarkan secara sumber terbuka di bawah lesen Apache 2.0. Daripada jumlah tersebut, 78 peratus bahasa boleh diterjemah dengan ralat di bawah 10 peratus.
Untuk melatih model ini, Meta menggunakan 249 bahasa dengan sumber tinggi, 881 bahasa dengan sumber sederhana dan 546 bahasa dengan sumber rendah.
Secara teorinya, Omnilingual ASR boleh dikembangkan sehingga menyokong 5,400 bahasa dunia, jauh mengatasi model Whisper oleh OpenAI yang hanya menyokong 99 bahasa utama.
Meta turut memaklumkan bahawa Omnilingual ASR menyokong 500 bahasa baharu yang sebelum ini tidak pernah disokong oleh mana-mana sistem pengenalan bahasa automatik.
Model ini boleh mengenal pasti bahasa dalam bentuk audio dan teks secara automatik dengan transkrip dihasilkan serentak. -Amanz

Fakta Segera: Jawapan Pantas Dari AI
  • Q: Berapa jumlah bahasa yang mampu dikenal pasti oleh model Omnilingual ASR yang dilancarkan oleh Meta? A: Model Omnilingual ASR mampu mengenal pasti lebih 1,600 bahasa secara automatik.
  • Q: Apakah yang membezakan Omnilingual ASR dengan model Whisper oleh OpenAI? A: Omnilingual ASR boleh menyokong sehingga 5,400 bahasa dunia, jauh melebihi model Whisper oleh OpenAI yang hanya menyokong 99 bahasa utama.
  • Q: Berapa jumlah bahasa baharu yang disokong oleh Omnilingual ASR yang sebelum ini tidak tersokong oleh sebarang sistem pengenalan bahasa automatik? A: Omnilingual ASR menyokong 500 bahasa baharu yang tidak pernah disokong sebelum ini.

Topic Berkaitan
#Meta
#Omnilingual Automatic Speech Recognition
#ASR
#kecerdasan buatan
#OpenAI
Must-Watch Video
Cara lain mengikuti berita kami
Iklan