Ringkasan AI
- Pakar UPM mencadangkan sistem pengurusan bencana negara beralih kepada ramalan awal berasaskan AI dan IoT untuk menghadapi banjir kilat.
- Teknologi IoT membolehkan data kritikal seperti intensiti hujan dan kelajuan aliran air dihantar automatik ke pusat kawalan bagi ramalan lebih tepat.
- Keberkesanan sistem amaran awal bergantung kepada ketahanan rangkaian komunikasi dan keupayaan menyampaikan amaran dengan cepat kepada masyarakat terjejas.
KUALA LUMPUR: Sistem pengurusan bencana negara disaran beralih daripada pendekatan pemantauan reaktif kepada sistem ramalan awal berasaskan kecerdasan buatan (AI) dan internet kebendaan (IoT) bagi menghadapi ancaman banjir kilat yang semakin sukar dijangka.
Penyelidik Universiti Putra Malaysia (UPM) dalam bidang penderiaan IoT, Prof Dr Alyani Ismail berkata meskipun Malaysia memiliki infrastruktur asas pemantauan banjir seperti rangkaian telemetri kendalian Jabatan Pengairan dan Saliran (JPS), cabaran utama ketika ini ialah keupayaan meramal kejadian lebih awal.
Menurut beliau, dinamik banjir kilat di kawasan bandar jauh berbeza dengan banjir monsun bermusim kerana ia berlaku dalam tempoh masa yang amat singkat dan memerlukan tindak balas pantas.
“Kita perlu membezakan antara penggunaan teknologi untuk memantau banjir dengan keupayaan meramal banjir kilat lebih awal.
“Sistem amaran kita perlu bergerak daripada sekadar melaporkan kenaikan paras air kepada sistem yang berupaya menganalisis corak hujan dan aliran air.
"Kita mahu sistem ini membantu menjangkakan risiko di lapangan sebelum keadaan menjadi bahaya,” katanya ketika dihubungi Astro AWANI pada Isnin.
Mengulas lanjut, Alyani berkata integrasi IoT membolehkan data kritikal seperti intensiti hujan serta kelajuan aliran air dihantar secara automatik ke pusat kawalan.
Menurutnya, data berkenaan penting kerana peningkatan mendadak kelajuan air boleh mencetuskan risiko besar walaupun paras sungai pada peringkat awal kelihatan rendah dan selamat.
Alyani berkata pendekatan berasaskan ramalan data itu selaras dengan usaha kerajaan menerusi konsep tindakan awal (anticipatory action) yang ditekankan Timbalan Perdana Menteri, Datuk Seri Ahmad Zahid Hamidi, bagi memperkukuh sistem amaran awal pintar negara.
Sehubungan itu, UPM sedang membangunkan inovasi Eyes on the River (AIR) yang memanfaatkan teknologi kamera dan analisis video berasaskan AI untuk mengukur kelajuan aliran sungai tanpa memerlukan sensor fizikal dipasang di dalam air yang berisiko rosak atau hanyut.
Bagaimanapun, beliau berkata keberkesanan ekosistem amaran pintar itu masih bergantung kepada ketahanan rangkaian komunikasi, termasuk penggunaan sistem satelit sebagai pelan kontingensi serta keupayaan memastikan amaran diterima rakyat dengan cepat dan jelas.
“Sistem yang canggih macam mana sekalipun tidak akan memberikan manfaat sepenuhnya sekiranya amaran itu gagal sampai atau tidak difahami tepat pada masanya oleh masyarakat yang berada dalam zon bahaya,” katanya.
Fakta Segera: Jawapan Pantas Dari AI
- Q: Apakah saranan utama bagi meningkatkan sistem pengurusan bencana negara berkaitan banjir kilat?
A: Saranan utama ialah beralih daripada pendekatan pemantauan reaktif kepada sistem ramalan awal berasaskan kecerdasan buatan (AI) dan internet kebendaan (IoT). - Q: Apakah cabaran utama dalam pemantauan banjir kilat di Malaysia menurut Prof Dr Alyani Ismail?
A: Cabaran utama ialah keupayaan untuk meramal kejadian banjir kilat lebih awal, walaupun infrastruktur asas pemantauan sudah ada. - Q: Bagaimana integrasi IoT dapat membantu dalam pengurusan banjir kilat?
A: Integrasi IoT membolehkan data kritikal seperti intensiti hujan dan kelajuan aliran air dihantar secara automatik ke pusat kawalan untuk analisis awal risiko banjir kilat. - Q: Apakah inovasi yang sedang dibangunkan oleh UPM untuk membantu pemantauan banjir?
A: UPM sedang membangunkan inovasi Eyes on the River (AIR) yang menggunakan teknologi kamera dan analisis video berasaskan AI untuk mengukur kelajuan aliran sungai tanpa memerlukan sensor fizikal di dalam air. - Q: Apakah faktor yang mempengaruhi keberkesanan sistem amaran awal banjir kilat?
A: Keberkesanan sistem bergantung kepada ketahanan rangkaian komunikasi, penggunaan sistem satelit sebagai pelan kontingensi, dan keupayaan memastikan amaran diterima rakyat dengan cepat dan jelas.
