Sebanyak 286,428 pembayar cukai telah membuat pengakuan sukarela mengisytiharkan pendapatan menerusi Program Khas Pengakuan Sukarela (PKPS) dari Nov 2018 sehingga Sept 2019.

Ketua Pegawai Eksekutif Lembaga Hasil Dalam Negeri (LHDN) Datuk Seri Dr Sabin Samitah berkata jumlah tersebut melibatkan jumlah cukai, cukai tambahan dan penalti sebanyak RM7.877 bilion.

Menurut Sabin menerusi PKPS juga, agensi itu berjaya menarik 11,176 pembayar cukai baharu ke dalam jaringan cukai LHDN.

Katanya jumlah pembayar cukai yang tampil secara sukarela mengisytiharkan pendapatan mereka itu sebahagiannya disebabkan sumbangan pihak media dalam membuat liputan dan laporan positif serta meluas berkenaan perkhidmatan LHDN termasuk program PKPS.

"Siginifikan hubungan rapat antara LHDN dan rakan-rakan media juga terbukti apabila LHDN telah berjaya mengutip jumlah cukai langsung tertinggi dalam tahun 2019 sebanyak RM145.110 bilion, iaitu peningkatan sebanyak RM8.076 bilion atau 5.89 peratus berbanding rekod kutipan cukai pada tahun 2018," katanya.

Beliau berkata demikian pada sidang media Majlis Apresiasi Media 2020 di Sunway Putra Hotel, pada Selasa.

Menurut Sabin rakan media telah berjaya menjalankan tugas dengan cemerlang khususnya dalam melaporkan isu-isu percukaian negara dengan tepat dan berkesan.

"Dengan sasaran baharu kutipan cukai berjumlah RM154.676 bilion ditetapkan oleh kerajaan tahun ini, LHDN perlu sentiasa berada di hadapan dalam memastikan kesedaran cukai dapat ditingkatkan agar hasil negara kekal mampan dan seterusnya menjamin kesejahteraan setiap rakyat," katanya.

Sabin berkata sebanyak 12,746 laporan akhbar berkaitan LHDN telah dipaparkan oleh media merangkumi 8,408 media cetak, 862 media elektronik dan 3,476 media dalam talian sepanjang tahun 2019.

"Keseluruhan jumlah laporan ini menunjukkan bahawa penglibatan media amat penting dalam usaha untuk menyebarkan maklumat percukaian negara kepada rakyat dan pada masa sama memberikan pendedahan tentang dasar dan polisi percukaian kepada orang ramai," katanya.

-- BERNAMA